成立于1976年的Menlo Ventures是硅谷最早的风投机构之一，管理规模超过68亿美元，曾投出
报告指出，医疗保健的人工智能时刻已经到来，该领域的AI部署速度是其他行业的2.2倍。
短短两年内，医疗保健的AI采用率从3%增长至22%，今年以来医疗保健的AI支出达到14亿美元，几乎是去年的两倍。
医疗市场对AI的热情催生了8家AI医疗独角兽，这一数字超过法律、金融、媒体等其他AI垂直领域。
Menlo Ventures针对AI医疗的多个细分赛道进行了分析和展望：
：AI医疗的首个突破领域，占据当下医疗保健AI市场的最大份额，近期诞生了两家独角兽Abridge和Ambience。
：AI简化流程的最大机会之一，今年以来市场规模同比增长了10倍，还有巨大扩张空间，典型企业包括Latent、Tandem、Mandolin。
：AI将深入到患者的全生命周期，推动一个现有价值1亿美元且年均增长20倍的市场，包括面向消费者的健康公司、AI分诊平台以及自动化预约系统。
：AI彻底改变从预先授权到费用审核等核心流程，当前市场规模5000万美元，同比增长了5倍，典型企业包括Distyl、Anterior和Autonomize。
：在整个药物研发流程中应用AI，66%的药企正在寻求AI，一批公司正在构建基础模型，包括Xaira、Evolutionary Scale、Recursion、Chai Discovery等。
报告指出，目前AI医疗仍有80%的市场仍未开发。下一波浪潮将来自自动化人力密集型工作、构建患者参与的语音界面、大规模解决事先授权问题以及改进药物发现的公司。
2023年9月，医疗保健AI的使用率仅为3%；到了2025年9月，这一数字上升至22%。
其中，卫生系统以27%的使用率领先，即便是动作稍慢的支付方，也有14%。
与之相比，整个经济活动中的AI使用率只有9%，这意味着其他行业只有不到十分之一的公司部署了AI。
美国最大的整合医疗服务机构凯撒医疗集团（Kaiser Permanente）在40家医院和600+科室部署了Abridge的AI解决方案，成为医疗保健历史上最大规模的生成式AI部署。
全球顶级医院梅奥诊所（Mayo Clinic）表示将在AI领域投资超过10亿美元，用于超过200个项目，包括行政自动化，临床诊断和患者护理。
造成这一情况的原因有多个：医疗机构面临高昂的管理成本；支付方应对医疗成本上升和保费增长受限的困境；药企需要打破药物研发效率低下的现状。
结果是，今年来医疗保健对于AI的支出达到了14亿美元，几乎是去年的两倍。
这催生了8家AI医疗独角兽以及更多估值在5-10亿美元的初创企业，数量超过了任何其他的AI垂直领域。
OpenEvidence（60亿美元）：致力于开发供医生用于临床决策支持的医疗搜索引擎。
Commure（60亿美元）：旨在通过构建一个开放、安全和可互操作的平台，来简化医疗健康应用的创建和部署。
Abridge（53亿美元）：致力于通过实时整理和总结医患对话，自动生成临床文档，减轻医生的行政负担。
EliseAI（22亿美元）：自动处理行政和沟通任务来提高医疗机构效率和患者体验。
Distyl AI（18亿美元）：为医疗健康行业的企业客户构建和部署定制化的AI解决方案。
Hippocratic AI（16亿美元）：致力于构建一个安全且专注于患者的大语言模型，并通过AI执行低风险的非诊断性患者服务。
Ambience（13亿美元）：利用AI来自动捕获和生成临床文档、编码及其他临床工作流，旨在减轻医生的行政负担。
SmarterDx（10亿美元）：通过分析电子健康记录（EHR）数据来改进医疗编码、优化收入周期管理和提高住院医师教育质量。
在AI医疗的14亿美元支出中，环境抄写（Ambient Scribes）占据了6亿美元。
环境抄写可在医生和患者对话时在后台自动收听、转录和生成结构化的临床笔记，从而减轻医生的文档工作负担。
统计显示，在美国，医生的文档任务占据了20%的时间，而环境抄写能够显著减少这一工作量。
另一个重要领域是编码和计费自动化（coding and billing automation），通过AI自动提取文档信息，生成正确的医疗代码并管理整个账单流程，占据了4.5亿美元。
值得注意的是，当前医疗保健行业生成式AI的支出，大部分（85%）流向了初创公司。
例如，在环境抄写领域，虽然微软的Nuance拥有类似产品，但Abridge、Ambience等初创公司仍然占领了近70%的新市场。
并且，AI医疗初创公司们正在从单一产品向更多的环节拓展，它们使用AI增强现有IT系统，并从中分得一杯羹。
更大、更具变革性的机会在于自动化人工服务流程，即减少所需的临床和行政劳动力，这是此前医疗IT无法覆盖的领域。
例如，事先授权（Prior Authorization）是最受诟病的流程，也是AI简化的最大机会之一。
在美国，在患者接受医疗服务之前发生的所有财务和行政流程，每年造成的成本达到980亿美元。
如今，AI在这一领域的市场规模达到了1亿美元，同比增长了10倍，并且还有巨大的扩张空间。
又比如，患者参与（Patient engagement），即患者对信息的获取、理解和配合，每年的支出超过1000亿美元。
如今AI正在改变这个领域，从患者全生命周期来入手，推动一个现有价值1亿美元且年均增长20倍的市场。
其中，如何将AI用于收集、分析公共与专有数据，并指导研发和实验设计是当前最感兴趣的领域（63%）。
其他重点领域包括：质量和监管（48%）、临床前研究（42%）和临床试验（40%）。