随着生成式AI大热，人工智能已经成为各个垂直行业必然要解锁的「科技树」。而如何让前沿技术真正贴近生活？未来科技又有怎么样的可能？这是一个需要技术方、平台方、场景方、品牌方还有消费者，去共同想象和探索的开放命题。
而在AI的推动下，全球各大车企也纷纷开始探讨如何将AI应用到汽车产业链条中，通过差异化体验来建立独有的优势，从而在非常“卷”的汽车行业冲出重围。
6月13日，在“AI驱动汽车新变革”这一议题下，钛媒体携手环球资源在“消费者科技及创新展览会”（CTIS）期间，举办了2024T-EDGE未来科技大会@CTIS，并邀请到了朗歌科技CEO助理、副总经理、智驾地图事业部总经理李战斌博士，从品牌、方案亮点、量产交付方案、周天智能体系、其他产品五个方面，详细介绍了“从数据到智能，朗歌科技的数字化探索之路”。
首先，李战斌介绍了朗歌科技的整体情况。作为一家同时具有主机厂背景和导航电子地图制作甲级测绘资质的公司，朗歌科技在智能驾驶领域扮演了重要角色，特别是在地图数据服务方面，朗歌科技通过数据闭环、周天智能体系和真值数据与定制导航等产品技术支持，助力吉利控股集团在智能化方面的快速发展。李战斌指出，朗歌科技计划在2024年实现轻地图覆盖100个中国城市，到2025年实现驾舱一体化，并在2026年全面推向市场。
在介绍智能驾驶地图的技术细节时，李战斌提到了行业内关于无图、轻地图、高精地图的各种声音，并强调了通过MPI（每次接管之间的里程）来衡量智驾能力的局限性（评测场景不同），还需要结合可用性指标（无接管里程与全程里程的比值）来衡量。
他指出，目前行业内的智驾水平尚无法在城市环境中达到400公里的连续行驶水平，而朗歌科技在在CVPR2024国际自动驾驶挑战赛无图驾驶赛道获得全球冠军（或获得总分及四个子项目分值第一），证明了其在简单场景下的卓越表现。但同时，李战斌也坦诚道，目前自动驾驶在实际应用中仍存在许多挑战，特别是在提升用户体验和安全性方面，地图的作用变得愈发重要。
在算法创新方面，朗歌科技也取得了显著进展。李战斌介绍了对称视觉转换、层级时序融合和关键点元素表征等技术的应用，这些技术使得在低算力情况下实现更长距离的地图和车道特征提取成为可能。此外，四层地图模型的推出也显著提升了几何和拓扑表达的准确性，并实现了分钟级的元素更新，通过量产数据回传构建基于数据闭环的众源建图能力，从而提升整体的驾驶安全和舒适度。
李战斌提到，朗歌科技已经与相关企业合作，实现了城高一体的快速部署。例如，今年4月份，朗歌科技在杭州仅用两周时间就完成了城高一体的跑通，展示了其快速迭代和自动化生成的能力。这种能力在无保护左转等复杂场景中尤为重要，能够通过算法自动生成最佳的引导线和拓扑连接，避免传统人工标注的繁琐过程。
接下来，李战斌还分享了朗歌科技在量产车中的应用成果。今年，领克08作为朗歌智驾地图正式搭载量产的首款车型，代表着朗歌科技已实现智驾地图产品的部署和落地。他还进一步强调，当前智能驾驶面临的挑战之一是将地图信息与实际行驶情况相结合，以提供更优的驾驶体验。
在探讨智能驾驶技术时，李战斌表示，朗歌科技在量产交付上已经实现了SD、HDL、HD三种数据规格的一体化地图引擎，用户在量产后不需要频繁更新车端的软件版本，只需一套软件即可实现从高速到城市的点到点驾驶。这一过程中，朗歌科技依靠“三明治架构”实现了技术突破，将域控系统软件和域控软件进行隔离，并将引擎和定位作为核心层发布，从而实现快速适配不同车型。
李战斌还提到，朗歌科技在隧道定位方面的技术优势，例如领克车型在三公里及以上隧道中不会出现人为接管或降级现象，实现了鲁棒性的场景融合定位能力。朗歌科技通过周天智能体系，支持全国范围内自动化地图的周天级更新，这需要强大的后台系统支撑，包括数据平台、智算大脑、车端灵算和众源回传等模块。
此外，李战斌还介绍了朗歌科技在地图基础上的衍生产品，例如真值生成技术，可以通过反投影到采集者的视频上，实现了每天34×N公里的产出，显著提升了标注效率。并且他还分享了朗歌科技在三维实景渲染、人机共驾和行车全场景覆盖方面的进展，可通过游戏渲染引擎的应用，结合感知和地图信息，提供更高的用户视觉体验。
综上所述，李战斌通过详实的数据和具体的案例，展示了朗歌科技在智能驾驶地图领域的创新和突破。从数据闭环到算法创新，从量产车应用到复杂场景处理，朗歌科技在各个方面的进展，体现了其技术实力和发展潜力。未来，随着轻地图和驾舱一体化的全面覆盖，朗歌科技将继续引领智能驾驶地图的发展方向，为智能驾驶的普及和安全性提升做出更大贡献。（本文首发于钛媒体APP）
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