今天分享的是：2025年尽释AI潜能，优化核心HR、工时管理和薪资核算流程报告
在数字化浪潮席卷全球的当下，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透进企业管理的各个角落。其中，人力资源（HR）领域的变革尤为引人注目。Josh Bersin公司最新发布的《尽释AI潜能，优化核心HR、工时管理和薪资核算流程报告》揭示了一个关键趋势：企业若想让AI在HR领域真正发挥效用，必须从核心HR、工时管理和薪资核算这三大基础系统入手，构建坚实的数据与流程基础。这一变革不仅关乎效率提升，更将重塑整个企业的运营逻辑与员工体验。
HR技术架构如同建房，没有坚实基础便可能崩塌。核心HR、工时管理和薪资核算系统作为HR技术架构的核心支柱，不仅承担着员工档案管理、考勤追踪、薪资计算等基础职能，更重要的是，它们构成了企业统一的HR数据源。这些数据如同企业的“数字血液”，滋养着人才发展、员工分析、继任管理等更高阶的HR服务。
然而，许多企业并未充分发挥这些基础系统的潜能。它们往往只关注技术实施，却忽视了通过系统推动组织变革与转型，导致前期投资未能兑现预期价值。数据显示，仅有23%的CEO认为其所在企业能够与时俱进，而真正利用AI创造新收入的企业比例更是低至7%。这一现状凸显了基础系统升级的紧迫性——它们正从单纯的自动化工具，转变为推动企业转型的战略引擎。
高绩效企业的实践表明，HR管理的成熟度可分为四个阶段：从以技术为核心的1.0阶段，到以流程为中心的2.0阶段，再到以成果为导向的3.0阶段，最终达到业务转型的4.0阶段。在4.0阶段，企业将融合设计思维、员工旅程规划和HR能力发展，全面提升变革就绪度，创造巨大的业务价值。而这一切的前提，正是夯实核心HR、工时管理和薪资核算的基础。
当坚实的基础系统遇上AI，一场HR管理的效能革命便应运而生。在核心HR领域，AI正展现出惊人的自动化潜力：AI助手能简化员工调岗、政策查询等日常事务，使HR团队从繁琐的行政工作中解放出来，专注于战略规划；AI工具可分析招聘模式、优化职位描述，甚至根据技能预测推荐候选人，大幅提升招聘效率；AI职业助手还能将员工技能与内部机会匹配，为员工定制职业发展路径。
工时管理领域同样因AI注入新活力。AI可分析排班模式、预测用工需求，在降低加班成本的同时优化人力资源分配；通过评估工作时长、假期积存等数据，AI能主动识别职业倦怠风险员工并提出干预建议；AI驱动的排班工具更能结合历史效果与实时业务需求，实现员工调配的动态优化。希腊Eurobank的案例极具代表性，该银行通过实施SAP SuccessFactors工时追踪系统，不仅在短短六个月内满足了希腊新劳动法的实时考勤要求，实现99%的打卡准确率，更通过移动设备追踪和实时通知功能，大幅提升了员工体验。
薪资核算方面，AI的价值同样不可小觑。它能分析薪酬数据，及时发现并解决不同人群间的薪酬差异，促进薪酬公平；机器学习模型可识别薪资数据中的异常模式，如频繁更正或增幅低于平均水平，从而预测员工流失风险；AI还能帮助检测薪资核算中的异常，减少错误，确保税务和劳动法规合规。澳大利亚AusNet公司的实践证明，集成式HR系统可使HR事务性工作时间减少50%，职位创建速度提高10倍，38项业务流程得到整合，为AI应用奠定了坚实基础。
单一系统的智能化仅是开始，高绩效企业正采用互联互通的核心HR、工时管理和薪资核算系统，构建灵活敏捷的HR生态。这种集成策略能有效解决四大关键业务诉求：
在满足员工需求与法律合规方面，基础HR解决方案提供了平衡二者的工具。英国BT Group的转型颇具说服力，该集团将80多项全球HR流程整合到统一平台，每年节省100万小时生产工时，从30多个传统系统精简到一个集成平台，实现了从报告延迟五天到实时分析的跨越，为员工打造了简单卓越的个性化体验。
简化HR技术架构方面，许多企业曾陷入“厨房抽屉困境”——系统堆积却缺乏整合，导致效率低下。而通过采用集成式解决方案，如Brussels Airport Company实施的SAP SuccessFactors系统，企业能整合HR、薪资核算和财务系统，实现流程标准化，减少手动工作，获得全面的员工洞察，从而制定更有效的业务计划。
员工体验优化是集成策略的另一核心价值。核心HR系统提供统一数据源，简化入职与职业发展流程；工时管理解决方案帮助员工高效管理日程；薪资核算系统确保薪酬准确支付。这些职能的自动化与移动化访问，能消除员工挫败感，提升敬业度。BT Group的案例正是这一价值的生动体现。
数据驱动的决策支持则是集成策略的终极目标。高绩效企业将HR数据与财务、运营等数据整合，打破数据孤岛，为管理者提供前瞻性洞察。Brussels Airport Company通过集成系统，在四个月内实现了流程优化与效率提升，其ERP项目经理坦言：“更优质的数据和更完善的报告流程，意味着更高的业务灵活性和更快的市场响应速度。”
面对AI带来的HR变革浪潮，企业该如何行动？报告提出了清晰的路线图：首先，分析核心HR、工时管理与薪资核算数据的AI就绪度，审查数据的准确性、一致性与可靠性，发现差距并制定改进计划；其次，明确AI能在哪些方面提升基础HR解决方案的实用性，结合自身业务确定最具影响力的应用场景；最后，制定AI实施路线图，根据业务优先级、预期收益和员工就绪度，分阶段推进AI与基础HR系统的融合。
从Eurobank的合规应对，到AusNet的系统整合；从BT Group的体验革新，到Brussels Airport Company的决策升级，全球领先企业的实践已经证明：基础HR解决方案是AI在HR领域有效落地的基石，而AI技术则能显著增强这些基础系统的效能，赋能员工、管理者及HR专业人员更高效地执行任务，制定更明智的决策。
在这个“超级员工”崛起的时代，企业的竞争力越来越取决于其能否利用技术释放人的潜能。HR管理的数字化转型，不再是选择题，而是关乎企业生存与发展的必答题。从核心HR、工时管理和薪资核算这些“数字地基”入手，拥抱AI变革，企业将开启一场从效率提升到业务转型的全方位进化，在激烈的市场竞争中赢得未来。