随着人工智能（AI）技术的不断演进，医学教育正迎来前所未有的变革。2025年5月11日，在杭州举行的长三角医学教育联盟教育创新论坛中，浙江大学医学院展示了其在AI赋能医学教育领域的最新成果，彰显了其在行业中的领先地位。此次会议不仅聚焦于“AI+医学教育”的深度融合，更通过“启真智医”平台的创新实践，展示了科技在培养未来医疗人才中的突破性应用，成为行业内一大焦点。
浙江大学医学院自主研发的“启真智医AI助学平台”已经历多次版本升级，最新的2.0版本在去年年底发布，仅半年时间便实现了全面创新。该平台以“成长式能力图谱”为核心，构建了“场景分层式”教学智能体体系，涵盖讨论、实验和临床三大智能体模块，为医学教育提供了系统化、智能化的解决方案。这一技术突破，充分利用深度学习和自然语言处理（NLP）等前沿AI技术，实现了对医学知识和临床技能的动态建模与个性化学习路径推荐。通过引入场景分层的智能体体系，平台能够模拟真实临床环境，为医学生提供沉浸式学习体验，极大提升了教学效率和学习效果。
在技术原理层面，“启真智医”平台依托于多模态深度学习模型，结合大规模医学影像、电子健康记录（EHR）和学科知识图谱，实现了多维度数据的融合分析。平台中的能力图谱通过持续学习和自我优化，形成了动态的知识网络，有效支持个性化教学和临床决策模拟。其创新之处在于“场景分层式”设计，能够根据不同教学场景自动调节智能体的交互策略，为讨论课、实验课和临床实习提供定制化支持，极大丰富了医学教育的场景维度。这一系统的构建，不仅提升了教学智能化水平，也为未来AI在医学教育中的深度应用提供了可复制的范式。
作为行业内的领军者，浙江大学医学院在AI技术研发和医学教育融合方面持续投入，展示了其在技术领先优势上的深厚积累。据统计，平台的研发投入占年度医学教育科技预算的30%以上，研发团队由多名国内外知名的AI算法专家和医学教育专家组成。其市场表现亦日益突出，平台已在多所国内一流医学院校试点应用，显著提升了教学质量与学生满意度。与传统教育模式相比，“启真智医”平台在缩短学习周期、提高临床实操能力方面表现出色，成为行业内的标杆。
从产业发展趋势来看，AI在医学教育中的应用正由探索阶段逐步迈入规模化、深度化。行业报告预计，到2030年，全球医学教育中的AI应用市场规模将突破百亿美元，年复合增长率保持在25%以上。专家普遍认为，深度学习和自然语言处理技术的持续突破，将使AI平台在个性化、场景化教育中的应用更为广泛，推动医学教育向数字化、智能化转型。与此同时，行业也面临伦理、数据安全等挑战，亟需制定相应的行业标准和监管措施，以保障AI在医学教育中的健康发展。
权威专家指出，浙江大学此次的技术革新，充分体现了人工智能在医学教育中的深度融合潜力。范先群院士强调：“未来，AI技术将成为医学人才培养的重要引擎，推动我们实现从‘知识传授’向‘能力培养’的根本转变。”同时，行业专家也提醒，应关注技术应用中的伦理风险，确保AI的安全性和公平性，促进科技创新与教育伦理的良性结合。
总体而言，浙江大学在AI医学教育领域的持续创新，不仅彰显了其在技术研发和教育实践中的领先优势，也为行业树立了典范。未来，随着AI技术的不断突破和应用场景的扩展，医学教育的数字化转型将迎来更加广阔的发展空间。对于专业人士而言，深入理解并积极参与到AI赋能医学教育的创新实践中，将成为推动行业持续发展的关键动力。