曹鹏说，数智技术正加速与工业制造的融合，推动产业体系的快速迭代和升级，重塑传统行业的各个环节和流程，成为构建新质生产力、促进新型工业化快速发展的核心驱动力。作为长期工作在产业一线的技术人，曹鹏在政协履职过程中，格外关注数智技术与产业场景的结合，为此，今年上会，他提交了《以数字技术创新构建新质生产力 促进新型工业化发展》的政协提案。
在曹鹏委员看来，近年来，我国制造业数智化转型总体上已进入系统推进和向规模化推广演进的阶段，数智技术赋能制造业水平不断提升，已成为推动制造业转型和变革的关键力量。国家层面也更加重视制造业数智化转型的“落地生效”，先后出台了多项政策细化举措，为以数智技术创新促进新型工业化发展提供了有力的支持和指导。但是，在推进过程中，仍存在产业链供应链数智化应用转型协同力度不足、工业品数据化标准化进度滞后，数字技术服务市场发展不均衡等问题，基于长期的工作实践，曹鹏给出了自己的建议。
当前工业经济发展已从粗放型进入精益型的新阶段，传统工业产业的数字化升级，需要切入点，更需要展开面，以打破单点数字化的孤岛，形成全链路、系统化的合力，曹鹏认为，供应链的数智化是产业链协同和创新发展的重要的切入点和推动力，行业需要针对性的、协同性的数字化服务和基于供应链全链路全场景的数字技术创新。他建议出台相关举措，鼓励供应链场景的数字技术应用，推动从需求端到供应端的供应链全链路数智化，为产业链各环节的降本、增效、保供、合规提供有力支持。
京东早在多年前就开始布局工业供应链技术服务，旗下京东工业作为中国领先的工业供应链技术与服务解决方案提供商，从成立之初就沿着产业协同的思路布局，目前已经形成了一套覆盖供给侧和需求侧双端的供应链全链路数智化解决方案“太璞”，并在汽车、电子、能源、电子制造等行业持续落地，全面助力产业降本增效。
长期以来，工业产品领域的物品编码一直缺乏统一标准，导致供需链条中分类编码标准混乱。不仅增加了产业链各环节之间的沟通和交易成本，影响数据的互通与供需匹配的效率，还从根本上阻碍了后续生产、管理环节的数字化转型。
曹鹏表示，工业品标准化建设需要从整个工业经济发展的全局进行部署，推动产业链上下游企业共同参与建设。实现物资在数据底层的互联互通和协同，他认为，数智技术服务企业应当开放数智供应链技术服务和协同能力，发挥更大价值。京东工业自2020年起便着手打造标准商品库，运用人工智能深度学习技术，开发出一套统一的商品参数定义体系并对外赋能。目前，京东工业正联合上下游企业及相关机构积极推进工业品标准化的建设，并于2024年底参与国内首个MRO物资分类与编码团标，推动工业供应链数据的互联互通与高效协同。
“新型工业化的建设是一项长期工程，并非一朝一夕，也无法单打独斗”，曹鹏表示，传统产业的数智化转型，需要链主企业与平台企业共同打通产业链上下游的信息壁垒，推动不同系统、不同平台之间的数据高效互通与共享，从而打破信息孤岛，提升产业链协同效率，带动产业链上的中小企业发展。
对以国央企为主体的链主企业，曹鹏建议，以数字化采购为突破口，加强与供应链服务企业的合作，建立链主企业-服务平台-中小企业之间的畅通合作机制，积极推动中央企业自建电子商城的数据互通，以数智技术创新带动上下游整个合规生态建设，将阳光合规落到实处，持续提升产业链供应链韧性和安全水平。
对于京东工业为代表的数智供应链技术与服务企业，曹鹏表示，“要将自身打造专业可信赖的数智供应链基础设施、技术和解决方案向品牌商、供应商、服务商等产业链各环节开放，与更多产业带合作伙伴及行业参与者携手共创，共同推动新型工业化的落地生根与价值创造。”
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