近年来，随着人工智能技术的飞速发展，尤其是以大语言模型为代表的技术，数字新闻的生产和消费正在经历深刻的变革。这种变革不仅影响了新闻的内容和形式，还深刻改变了人们对新闻本质的理解。在这一背景下，数字新闻研究开始关注数字技术在新闻业中的革命性角色，将数字技术视为与记者、新闻机构及受众等传统角色同样重要的行动者。
在探索这一新进展时，行动者网络理论（ANT）成为一个重要的理论框架。该理论由法国社会学家布鲁诺·拉图尔创建，其核心理念是强调行动者的多元性和非对称性，认为在任何社会网络中，人类和非人类（如技术和机器）行动者都共同参与，并影响网络的形成与运作。这一视角适用于分析数字新闻业，因为数字技术如人工智能和大数据正日益成为新闻生产的重要组成部分。
在数字新闻的语境中，行动者网络理论为理解技术与人类互动提供了新的视角。例如，研究者通过ANT分析数字新闻生产中的新兴行动者——如算法、AI助手等——如何与记者及媒体机构交织在一起，重塑了新闻生产的动态。一些学者探讨了无人机、数据算法在报道中的角色，揭示了这些技术如何在特定条件下成为新闻生产的“记者”。这不仅改变了报道的方式，也促使记者们在面对这些新技术时重新审视自身的职业身份与角色。
然而，尽管ANT在数字新闻研究中的应用展现了其独特的解释力，批判者也指出了其局限。ANT的相对主义观点可能导致对权力关系的忽视，例如在技术与新闻机构之间的权力博弈中，某些非人类行动者可能显得更为重要。此外，ANT理论的对称性原则也可能削弱对社会结构及权力动态分析的深度，使得研究者在揭示复杂新闻生态时受到限制。
为了深化对数字新闻的理解，有学者提倡采用后ANT视角，这一视角进一步发展了对关系的分析，并强调了权力结构在行动者网络中的作用。这一转变使得研究者可以更好地审视新闻生产过程中的不平等与非对称性，尤其是在技术日益融合的情况下。
展望未来，数字新闻研究者应更加注重技术与人类行为之间的互动，特别是在新兴技术（如AI）的影响下，如何塑造社会认知和新闻实践。通过更全面的理论框架，研究者能够更精准地把握新闻与技术之间的复杂关系，进而为理解数字时代的新闻生态提供新的视野。这样的研究不仅能揭示数字新闻的内在逻辑，还能指引业界在科技快速发展的背景下，如何更加人性化地处理新闻生产与传播的各个环节。
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