随着数字技术的飞速发展，尤其是人工智能技术的不断突破，极大加快了央国企数智化转型步伐，已然成为推动高质量发展的关键力量。作为央国企的重要组成部分，央企财务公司正积极推进数字化转型，并且其转型进程已经迈入了数智驱动、全面应用、深度融合的新阶段，在这一新阶段，央企财务公司不仅面临着前所未有的机遇，也承受着来自各方面的压力与挑战。数字化转型不仅仅是技术层面的革新，更是管理理念、业务流程、组织架构等多方面的深刻变革。
部分央企财务公司已经着手建设统一的财务信息平台，将现有的财务系统进行深度整合，从而实现财务数据的全流程数字化管理。这一举措不仅提高了数据的准确性和一致性，还极大地提升了财务工作的效率和透明度。同时，这些财务公司还引入了机器人流程自动化（RPA）技术，将日常财务核算、报销审批等繁琐重复的任务自动化处理。此外，央企财务公司还积极搭建财务大数据平台，整合企业内外部的数据资源，支持多源数据的实时采集与分析等。
企业现有财务系统多为分散的应用，信息共享与协同能力有限，导致财务报告滞后、风险识别不及时、决策依据不足。例如，企业内部存在多个相互独立的信息系统，数据难以实现共享和分析，形成了所谓的“数据孤岛”，这不仅增加了数据整合的难度，也限制了数据的价值挖掘。
数字基础设施是支撑数据共享的关键，但许多央企财务公司存在着传统网络设施开放程度较低、运行速度较慢的问题，无法适应数字经济的要求，影响了数据传输的效率和质量。这不仅限制了内部系统的互联互通，也阻碍了与外部金融机构、监管机构等的数据交换，使得财务公司在处理跨机构业务时面临诸多不便。
央企财务公司规模庞大，业务繁杂，现有信息系统众多，如何将这些系统有效集成，实现数据共享和业务协同，成为数字化转型的一大难题。同时，旧有系统与新技术的融合也存在难题，许多旧有系统和遗留技术往往难以与新技术无缝集成，这会使得数字化转型过程中出现兼容性问题。
随着监管要求的不断演进，央企财务公司需要确保数字化转型过程中的合规性。然而，监管要求的复杂性和多变性增加了企业合规的难度，企业需要不断投入资源来满足监管要求，这在一定程度上也影响了数字化转型的推进速度。
首先，管理层认知不足。部分央企财务公司管理层对数字化转型的认识不足，认为数字化转型只是简单的技术升级，没有意识到其对企业和产业生态的深远影响，存在战略规划缺失的问题。同时，由于对新技术的不确定性，管理层可能更倾向于维持现状，避免变革带来的风险，从而影响到企业在数字化转型上的积极性。
其次，人才缺乏。企业内部缺乏既懂业务又具备数字化技能的复合型人才，导致数字化转型难以深入到业务核心。同时，企业的培训和发展机会的不足，也使得员工难以提升自身数字化技能，进一步加剧了人才短缺的问题。
最后，变革管理不足。缺乏有效的变革管理策略和工具，无法妥善处理转型过程中出现的各种挑战和阻力。此外，企业的绩效考核和激励机制未能与数字化转型目标相匹配，导致员工缺乏转型的动力。
金融科技企业在大数据、人工智能、区块链、云计算等前沿技术领域具有优势，能够为财务公司数字化转型提供先进的技术解决方案。金融科技企业可以为财务公司搭建财务大数据平台，提供数据采集、存储、分析和可视化展示的技术工具，也可以引入人工智能技术，实现财务流程的自动化和智能化。
金融科技企业要帮助财务公司将现有的分散信息系统进行集成，实现数据共享和业务协同。解决旧有系统与新技术的融合难题，确保不同系统之间的互操作性，降低集成的难度和成本，打通财务与业务系统之间的壁垒。
金融科技企业需与财务公司共同探索数字化转型的新模式、新应用，推动财务业务创新。结合财务公司的实际需求，开发个性化的数字化产品和服务，可以基于区块链技术的供应链金融解决方案、智能财务决策支持系统等，助力财务公司提升核心竞争力。
金融科技企业可以凭借其在数字化转型领域的丰富经验和专业知识，为财务公司提供数字化转型的战略咨询、规划设计和实施指导。帮助财务公司分析现状、制定转型目标、规划实施路径，评估转型效果，并提供持续的优化建议。
其一，技术研发的能力。为了满足财务公司数字化转型的需求，金融科技企业需要不断加强技术研发，保持在大数据、人工智能、区块链等前沿技术领域的领先地位。同时，要持续投入研发资源，提升技术的稳定性、安全性和性能，确保所提供的技术解决方案能够适应财务公司复杂的业务场景和高并发、高可靠性的要求。
其二，系统集成与定制化开发的能力。财务公司的业务需求各异，现有信息系统也各不相同，金融科技企业需要具备强大的系统集成和定制化开发能力，要根据不同财务公司的特点和需求，将各种技术组件和系统进行有机整合，开发出符合其个性化需求的数字化解决方案。同时，要确保集成后的系统具有良好的兼容性和扩展性，以便随着财务公司业务的发展进行升级和优化。
其一，行业理解与业务咨询的能力。金融科技企业要深入了解财务行业的业务流程、监管要求和痛点问题，需要加强对财务行业的研究和学习，培养既懂技术又懂财务业务的咨询团队，以便为财务公司提供专业的数字化转型咨询和建议，帮助其制定科学合理的转型战略和实施方案。
其二，数据安全与合规管理的能力。在数字化转型过程中，数据安全和合规是财务公司关注的重点。金融科技企业需要建立完善的数据安全管理体系，确保所提供的技术解决方案和服务符合国家相关法规和行业标准，保障财务公司数据的安全性和隐私性。同时，金融科技企业要具备应对数据安全事件和合规风险的能力，及时采取措施防范化解风险。
其三，生态合作与资源整合能力。数字化转型是一个复杂的系统工程，需要金融科技企业与各方进行合作，实现资源整合。金融科技企业要加强与硬件供应商、软件开发商、数据服务商等合作伙伴的生态合作，构建一个完整的数字化转型生态体系。并通过资源整合，为财务公司提供一站式、全方位的数字化转型解决方案，提升服务质量和效率。
首先，打破数据孤岛，建立统一数据平台，高效集成总部与下属单位的基础信息，消除信息孤岛，实现数据同步与标准化。通过搭建全域数据中台，打通财务、生产供应链等核心业务系统，确保数据全面流通。
其次，增强架构的灵活性和扩展性，采用云原生、平台化设计理念，构建可扩展、高可用的数字基础设施平台，以适应业务需求和技术发展的变化，满足高性能、高可靠性要求。
最后，强化数据安全与合规设计，建立完善的财务信息安全体系，落实数据加密、访问控制、审计追踪等安全措施，严格遵循国家法规和行业标准，保障财务数据的合规性。
其一，制定清晰的战略规划，明确转型目标、愿景和策略，与员工充分沟通达成共识。将转型过程分为规划设计、系统建设、试点应用、全面推广及持续优化等阶段，制定详细项目计划和实施方案。
其二，加强人才培养与引进，吸引数字化人才，开展多层次培训，提升员工对新技术和工具的掌握能力，鼓励员工参与数字化建设，培养跨部门合作和数据分析能力。
其三，推动技术与业务深度融合，加强技术部门与业务部门的沟通协作，确保数字化项目契合实际业务需求，注重技术创新与业务创新融合，通过数字化手段优化业务流程，助力企业高效发展。
一方面，持续探索前沿技术应用，积极引入大数据、人工智能、区块链、物联网等技术，利用人工智能实现智能财务预测、审计和风险预警，借助区块链提升数据安全与透明度；通过物联网实时监控资产，推动财务领域创新升级。
另一方面，强化数据驱动决策能力，运用数据挖掘与分析技术，将海量财务和业务数据转化为洞察，助力优化资金配置、降低成本、提升运营效率。同时，建立数据驱动决策文化，鼓励管理层基于数据科学决策。
此外，加强与外部合作，与科技企业、科研机构建立长期合作关系，共同开展技术研发与创新项目，引入先进技术和理念，加速数字化转型。同时，要积极参与行业标准制定，提升企业影响力和话语权。