据国家互联网信息办公室公布，截至2024年8月，我国共有188个生成式人工智能服务完成备案，大模型进入“落地之年”。作为垂直应用层，SaaS能够在大模型产业链里起到承上启下的作用，AI SaaS在加速AI产业商业化的同时还能够带动云厂商和其他生态企业的增长。
如电商领域，AI SaaS企业可以实现产品智能化升级，提供更精准、高效的营销推广方案，以及降低电商商家的选品、供应链、销售等经营环节的成本，帮助用户更好地抓住市场机会和提升销售额。
即使充满着不确定性，如AI SaaS在具体应用场景上的探索，企业级大模型的训练需要大模型厂商和SaaS厂商在数据和服务链路上打通，数据安全、隐私保护等，AI SaaS仍然充满前景。
与AI大模型的结合不仅是业务流程中的前端生成能力，诸如将数据治理、AI治理等能力嵌入企业AI工作流的解决方案，都是SaaS厂商更擅长、企业未来刚需的场景。
HCM领域的SaaS巨头Workday和全球排名第一的CRM企业Salesforce达成AI战略合作，此次合作被业内人士认为是有意模糊CRM、HR和财务软件之间的边界，通过AI和数据集成等方式，构建一个更全面、更智能的业务运营体系。
Workday和Salesforce的合作聚焦于三个核心领域：员工服务Agent、数据集成、Slack集成。Workday的首席执行官Carl Eschenbach表示，通过整合双方的平台、数据集和强大的AI功能，Salesforce和Workday能够为客户提供无与伦比的AI驱动员工体验，这将带来更高的客户满意度，并推动企业价值的显著增长。
可预见的是，AI对SaaS的影响，是升级，是蜕变，是实现SaaS行业对企业数字化转型的重要助推力。